“具体情报的真正'出现'是跨任务和跨刻录，最好的本体论将出现在中国。” 5月29日，在2025年的论坛上，张吉安（Zhangjiang）骑着智能开发人员会议，“刺绣和毫无根据：智能模型的范式创新和建筑革命”，由利亚胡伊技术（OMAMAI）的首席执行官兼首席科学家张·蒂安（Zhao Tiancheng）撰写。随着体现智能浪潮的增加，机器人可以真正理解物理世界，这是智能模型的宝石，例如视觉语言模型（VLM）和视觉语言动作模型（VLA）。目前，如何制作智慧和工作的瑰宝，因为人们已成为学者和行业面临的共同挑战。 Zhao Tiancheng毕业于卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的Kagawarcomputer科学。他在视觉语言模型领域进行了多年的深入研究。他曾担任T他多次国际顶级会议领域和国家密钥研发计划（年轻科学家）项目的负责人。 Omailab人工智能实验室建立，并于今年2月启动了VLM-R1开源视觉语言模型，使用了生成奖励处理优化（GRPO）补品学习技术，将DeepSeek R1方法从视觉语言字段的字段中移动。目前，它在Github获得了近5,000颗恒星。 “开发智能模型的当前状态类似于2017年和2018年的大型语言模型，该模型显示了开花的花朵和许多技术路线的趋势。但是，方向有些莫利诺，这是开发'世界模型'。Zhao Tiancheng说，目前，世界各地的实验室在世界模型中的实施中都有各种各样的想法。单个结构。 “关于VLM -R1的普及，赵天尚说，该版本的最初目的是使该模型能够更好地理解复杂事物的视觉和视觉推理。社区现在根据其开放式框架获得了许多新应用程序。”活动。我们的团队致力于实际上可以部署到物理终端的代理商。如果是机器人狗，无人机或相机，Maarthis是代理商。 “ Zhao Tiancheng认为，智能终端面临的挑战大于模型的单个级别。仅凭公司的力量，体现的情报并不能实现。成为具有生态目的的商业模式是不可避免的。”中国制造业强大。目前没有一个或两个，但是十几个或数百家公司从事硬件本体研究和开发。我们专注于在“大脑”（AI能力）方面做得很好，并与从事本体论的公司合作研究与发展和创建“小脑”（运动运动）。 Zhao Tiancheng强调，中国在体现情报领域具有重大好处，尤其是在供应链和数据的生产中。他是一个小的大脑系统，例如，“小脑和硬件之间的高水平拟合度意味着有更好的机会诞生中国最好的本体论，我认为这是很高的确定性。” Zhao Tiancheng还向记者宣布，他的团队将在不久的将来推出一个机器人脑平台，旨在使纯粹的硬件特征成为一种纯粹的硬件特征，并成为一个智能的身体，可以通过与更多的硬件制造商合作来结合应用程序方案。根据Zhao Tiancheng的说法，上述机器人大脑涵盖了四个主要部门：语言联系，3D空间理解，记忆和决策实施控制，并且可以基于应用程序场景实现快速含义。那天在论坛上，ZHAo Tiancheng以移动机器人BIL Agentan的示例为例，显示了一个完整的闭环案例，其中他的VLM在服务情况下结合了多模式的感知，长期记忆和自适应决策：机器人狗结合了地图和愿景来导航，查找目的地并完成相关动作并返回记忆，然后返回记忆。 Zhao Tiancheng强调，物理终端药物和普通代理之间存在显着差异，它们应该是“快速”的，并确保响应的立即响应。 “没有人会接受我有话要说，机器人需要很长时间的行动。”他说，通过研究强化，较小的模型可以在某些情况下解决复杂的任务，从而提高响应速度。借助改进Modelo的结构，随着改变与GPT类似的自回归生成方法，可以使用一个时间生成程序来加速重要水平。 “对于某些特别复杂的逻辑判断，总体上会较慢，可能需要一两年的时间才能继续改变。技术的开源破坏了“单一营地”的障碍，机器人脑平台为变更的合作提供了改变理论模型的工具。