在聪明的时期，同一球将一起工作！ 2025年世界人工智能会议将于7月26日开始，其中100次首次销售创新产品。近年来，技术人工智能（AI）摧毁了世界令人不安的态度，并成为公司战略布局的主要轨道。 Openai表示，有10％的世界系统与其产品有关，财富500强公司的首席执行官被亲自领导AI集成。但是，在这场技术革命的背后，AI初创公司面临着前所未有的挑战和机遇 - 从产品实施的“最后一英里”困境，到改变联合赛道的成功，到与教育和医疗保健等传统行业的深入融合，从技术竞争到生态变化，AI企业家的战场扩展到了生态变化。挑战：从演示到产品，“死亡之高”一直是一个争议TGPT在AI热潮中的热潮：AI软件会成为“ GPT Shell工具”吗？过去三年中的技能证明，华丽的示威游行（演示）的发展远非末尾，生产力的“最后一英里”是真正的试金石。以服务行业为例，加拿大航空的辅助服务机器人由于“幻觉”问题导致了服务错误，这揭示了AI在实际情况下的可靠性的缺点。特别是在需要很高准确性的会计和法律等领域，AI错误可能会直接造成财务损失或声誉危机。到目前为止，AI公司需要投资许多资源来产生“保护网络”：通过多模型维修，维修小型特殊模型和辅助结构的性能和稳定性绩效模型。 “ AI产品的价值不仅在于模型的技能，还在于对行业逻辑的深刻理解。” Xue Xiangdong，副教授和Doct上海北北大学药学院的口头主管指出：“该模型本身并不了解医学诊断的道德障碍或教育分析中公平性的原则。它要求AI公司加深客户的习惯，习惯，文化和系统性政策。在科学研究领域，这种趋势尤为明显。 Wuxiangzhiyan（Guizhou）Technology Co，Ltd（称为“ Wuxiang Zhiyan”）已建立了一项可怕的研究科学，为医学，生物医学，高级材料等等行业提供垂直解决方案。 Xue Xiangdong是上海Jiotong大学药学院的校长，是电子学院计算机科学与工程学院副教授Xue RuiniIC科学技术是首席技术专家。通过知识和大型人工智能模型的动态图，它驱动了科学研究范式的变化，结合了100多个学科的数据，并建立了跨域网络。 “The traditional turning awayIK scientific depends on the experience to drive, while AI models can achieve data driven evolutionary data. "Xue Xiangdong said," for example, in the field of biomedicine, our model can combine clinical test and literature data to help design more accurate medicine molecules; In the field of energy, that is to optimize the flow of manufacturing by examining multimodal data. "This dual barrier of" Vertical Model + Industry Knowledge “是Wuxiangzhiyan对通用模型提供商的抵抗力的关键。尽管有机会：企业爆炸比传统的SaaS公司快。数据显示，AI公司目前是500万美元的年度重复（ARR）公司的年度开发ENT费率甚至超过10次。如今，公司正在积极建立AI预算，以找到可以直接替代人工成本的产品。例如，“由Xue Xiangdong检查”，例如，AI中的法律助理可能会自动生成合同，并且其量表比传统软件管理软件要大，因为公司愿意为“结果”而不是“工具”支付费用。 “ Wuxiangzhiyan的行为证实了这一趋势。其科学研究模型为高端制造公司提供了从数据到决定比传统软件服务提供商高的许多倍的全链智能基础设施。”传统行业。 “ Xue Xiangdong毕业了”，可以跨越'Gao of Death of Death'并为细分轨道建立生态障碍的MGA公司将重新定义未来的竞争政策。 “在这种变化中，由“技术 +行业”双引擎（如Wuxiang Zhiyan）驱动的公司可能处于下一个趋势的起点。